Digital tekstanalyse

Formålet med disse sidene er å gjøre forskere istand til å utføre tekstanalyser i Nasjonalbibliotekets digitaliserte samlinger av aviser og bøker.

Alt materiale er tilrettelagt for Python-kode i Jupyter Notebook. For en innføring i Python og Jupyter Notebook, se for eksempel Jupyter Notebook: An Introduction. Jupyter Notebook lastes ned fra Anaconda Distribution. Velg nyeste versjon av Python for ditt operativsystem.

Vi tilbyr også en eksperimentell R-pakke

Dokumentasjon

Les dokumentasjon for vårt python bibliotek på readthedocs

Eksempelkode

Eksempler på bruk av dhlab-biblioteket. Se dem i NB-viewer. Kjør dem i Binder eller lokalt

GitHub – Python

Se vår Python-kildekode. Vår største verktøypakke

GitHub – R

dhlab for R kildekode. Støtte for R er eksperimentell

DH-lab API

Hent data direkte fra Swagger API

Eksempelkode

Under «eksempelkode» over er en rekke eksempler på analyser som kan gjøres i Nasjonalbibliotekets tekster. Lenkene tar deg til en ekstern visningstjeneste for Jupyter Notebook. Hver enkelt notebook kan lastes ned ved å trykke på nedlastningsikonet i visningstjenesten og så høyreklikke og velge «Lagre side som …».  For å kunne kjøre koden, må fila lagres som .ipynb. Alle eksemplene kan også utføres i Binder. Klikk først på ønsket notebook for å navigere til visningstjenesten og velg så symbolet med de tre ringene i øvre høyre hjørne for å komme til Binder-versjonen.

Spørsmål?

Spør Nasjonalbiblioteket

eller send oss en e-post: dh-lab@nb.no